Open data portallarından (https://data.gov.tr ve belediye GIS sistemleri) gelen bina demografik ve hasar geçmişi verisini entegre ederek risk skorları üreten bir motor kurun.
Hazard mapping ve ML tabanlı damage probability modelleriyle veriyi sürekli güncelleyerek hangi binaların öncelikle güçlendirilmesi gerektiğine karar verin.
Kamu denetimlerine risk dashboard sağlayarak her bir yapının durumu, tahmini risk seviyesi ve maliyet önerisi görünür hâle gelsin.
Paydaşlara risk report PDF’leri ile birlikte veri kaynaklarını açıkça göstererek şeffaflık sağlayın.
Bu yaklaşım uzun vadede kaynakları en verimli şekilde yönlendirir ve 360Donusum akıllı karar destek paneliyle entegre çalışır.
Uzman Görüşü
Veri Destekli Karar Süreçleriyle Riskli Alanların Önceliklendirilmesi
Açık veri ve coğrafi bilgi sistemleri kullanarak riskli yapı alanları nasıl sıralanır?
Özetle (AI)
Açık veri ve coğrafi bilgi sistemleri kullanarak riskli yapı alanları nasıl sıralanır?
İçindekiler
Dönüşüme hazır mısınız?
Önce binanızı görün
Ada/parsel bilgisiyle binanızı ücretsiz sorgulayın; bina dosyanızı açıp komşularınızı davet edin.
Müteahhit, danışman veya tedarikçi misiniz? Rolünüzü seçin →